El consorcio formado por ALVAC S.A., el Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos (IFISC – CSIC-UIB) y el Centro de Automática y Robótica (CAR – CSIC-UPM) impulsa el proyecto DataRoad, una iniciativa orientada a transformar la conservación de infraestructuras viarias mediante inteligencia artificial.
Nos complace anunciar el inicio del proyecto DataRoad: «Procesado inteligente de datos para vehículos de servicio en carretera», cuyo objetivo es desarrollar una nueva generación de herramientas capaces de interpretar, analizar y anticipar el estado de las carreteras en tiempo real.
Esta iniciativa se enmarca en el actual contexto de digitalización del transporte y evolución hacia infraestructuras conectadas, donde la capacidad de detectar, predecir y actuar sobre el estado de la carretera resulta clave para garantizar la seguridad vial y la eficiencia operativa.
Objetivos del Proyecto
El objetivo principal de DataRoad es desarrollar un ecosistema basado en inteligencia artificial que permita la detección automática de anomalías en infraestructuras viarias y su análisis evolutivo en el tiempo, facilitando un modelo de mantenimiento predictivo.
El proyecto se centra en:
- La detección en tiempo real de anomalías en carretera mediante algoritmos de visión artificial y aprendizaje automático.
- El desarrollo de un espacio de datos avanzado (Data Space) para el almacenamiento y gestión eficiente de información multifuente.
- El diseño de herramientas de reanálisis longitudinal, capaces de identificar deterioros progresivos antes de que se conviertan en fallos críticos.
- La generación de indicadores de alerta temprana que permitan optimizar la planificación de actuaciones de conservación.
- La integración de datos procedentes de sensores embarcados (cámaras, LiDAR, acelerómetros) en vehículos de servicio.
Innovación Tecnológica
DataRoad representa un salto cualitativo en la gestión de infraestructuras viarias al introducir un enfoque basado en:
- Inteligencia artificial multicanal, combinando distintas fuentes de datos en tiempo real.
- Análisis temporal avanzado, que permite pasar de la inspección puntual al seguimiento continuo del estado de la infraestructura.
- Desarrollo de un modelo digital de la carretera, base para futuros sistemas de gemelo digital.
- Aplicación directa en entornos reales de operación, con un nivel de madurez tecnológica TRL 7.
Esta aproximación permitirá evolucionar desde modelos reactivos hacia una gestión predictiva y proactiva de la red viaria.
Colaboración entre centros de investigación de referencia y empresas del sector
El proyecto se desarrolla mediante una colaboración estratégica entre:
- ALVAC S.A.: Líder en conservación y explotación de infraestructuras viarias, responsable de la validación en entorno real y transferencia a mercado.
- IFISC (CSIC-UIB): Especializado en sistemas complejos, modelado de datos y análisis avanzado.
- CAR (CSIC-UPM): Referente en percepción artificial, robótica y automatización.
Esta alianza combina conocimiento científico, capacidad tecnológica y experiencia operativa, asegurando la viabilidad y aplicabilidad de los resultados.
Impacto Esperado
El desarrollo de DataRoad permitirá:
- Incrementar la seguridad vial, mediante la detección temprana de riesgos en la infraestructura.
- Reducir costes operativos gracias a una planificación eficiente del mantenimiento.
- Minimizar inspecciones manuales, mejorando la seguridad de los operarios.
- Disminuir emisiones asociadas a desplazamientos innecesarios.
- Impulsar la creación de una infraestructura viaria inteligente, conectada y resiliente.
Asimismo, el proyecto sienta las bases para su futura escalabilidad y comercialización, tanto a nivel nacional como internacional.
Financiación y Apoyo Institucional
El proyecto DataRoad se enmarca en una iniciativa de investigación en inteligencia artificial de alto impacto, con participación de centros de excelencia del CSIC y una clara orientación a transferencia tecnológica al sector productivo.
Su desarrollo permitirá avanzar hacia soluciones innovadoras alineadas con las políticas europeas de digitalización, sostenibilidad y seguridad en el transporte.
